Model Context Protocol
13.000+ Krypto-Backtests,
abfragbar durch deine KI
unCoded betreibt einen öffentlichen MCP-Server (nur lesend) über den kompletten Backtesting-Datensatz. Verbinde Claude, ChatGPT oder Cursor und stelle Fragen zur echten Strategie-Performance. Kostenlos, kein API-Key.
Der Endpoint
https://uncoded.ch/api/mcp
Transport: Streamable HTTP · Nur lesend · Keine Authentifizierung
Verbinde deinen Client
Claude Code
claude mcp add --transport http uncoded https://uncoded.ch/api/mcp
Claude.ai & Claude Desktop
Einstellungen → Connectors → Eigenen Connector hinzufügen, dann die Endpoint-URL einfügen.
Cursor
{
"mcpServers": {
"uncoded": { "url": "https://uncoded.ch/api/mcp" }
}
}Jeder stdio-Client
Clients ohne native HTTP-Unterstützung können per mcp-remote eine Brücke bauen:
npx mcp-remote https://uncoded.ch/api/mcp
Sieben Tools, ein Datensatz
Symbole und Strategie-Modi auflisten
Alle Trading-Paare und Strategie-Modi im Datensatz, mit Backtest-Anzahl. Der übliche Startpunkt für einen Agenten.
Datensatz-Statistiken
Kennzahlen über den gesamten Datensatz: Backtests insgesamt, Alter des Snapshots, Anteil der Strategien, die Buy-and-Hold schlagen.
Backtests durchsuchen
Filtere nach Symbol, Modus, Rendite, Trefferquote, Drawdown oder Trade-Anzahl. Sortiert und paginiert.
Beste Backtests
Die besten Ergebnisse nach Rendite, Alpha oder Sharpe Ratio, insgesamt oder pro Trading-Paar.
Strategie vs. Buy & Hold vergleichen
Wie eine Strategie im gleichen Zeitfenster gegenüber dem reinen Halten des Tokens abgeschnitten hat.
Symbol-Zusammenfassung
Aggregierte Ansicht eines Trading-Paars: Verteilung der Ergebnisse, beste Modi, typische Drawdowns.
Einzelnen Backtest abrufen
Ein Backtest in voller Tiefe: Kennzahlen, vollständige Strategie-Einstellungen und ein Deep-Link zur Report-Seite.
Das kannst du fragen
>Which strategies beat buy-and-hold on SOL/USDT?
>Show me the top 10 backtests by Sharpe ratio and their stop-loss settings.
>How does BasicMode perform on BTC compared to simply holding BTC?
>Find backtests with over 60% return and a max drawdown under 20%.
Jede Antwort verlinkt zurück auf die vollständige Report-Seite, damit die Ergebnisse überprüfbar bleiben.
Weitere maschinenlesbare Ressourcen
OpenAPI 3.1
REST-Beschreibung der Backtesting-Endpoints (nur lesend), falls du klassisches HTTP gegenüber MCP bevorzugst.
llms.txt
LLM-freundliche Zusammenfassung der gesamten Website, mit einer vollständigen Version unter llms-full.txt.
MCP Server Card
Maschinenlesbare Discovery-Metadaten unter .well-known, zusammen mit einem api-catalog-Linkset.
Häufig gestellte Fragen
Ist der MCP-Server kostenlos nutzbar?
Ja. Er ist öffentlich, nur lesend und braucht keinen API-Key, keine Registrierung und keine Zahlung.
Welche Daten stellt er bereit?
Jeden abgeschlossenen öffentlichen Backtest aus dem unCoded Backtest Lab: Rendite, Alpha gegenüber Buy-and-Hold, Trefferquote, maximaler Drawdown, Sharpe Ratio, Profit-Faktor, Trade-Anzahl, die vollständigen Strategie-Einstellungen und einen Deep-Link zur Report-Seite. Details auf Trade-Ebene bleiben auf der verlinkten Report-Seite.
Wie aktuell sind die Daten?
Tool-Antworten kommen aus einem Snapshot, der sich etwa alle 6 Stunden aktualisiert. Jede Antwort enthält ihren Snapshot-Zeitstempel.
Kann ein Agent darüber Trades ausführen?
Nein. Der Server ist strikt nur lesend. Er stellt historische Backtest-Ergebnisse bereit, sonst nichts. Er kann nicht traden, hat keinen Zugriff auf Nutzerkonten und ist mit keiner Börse verbunden.
Sind die Ergebnisse eine Finanzberatung?
Nein. Alle Ergebnisse sind historische Backtests auf bestimmten vergangenen Zeitfenstern. Sie sind keine Prognosen und keine Finanzberatung. Vergangene Performance ist kein Hinweis auf künftige Ergebnisse.
Lieber im Browser?
Derselbe Datensatz treibt das kostenlose Backtest Lab an: Leaderboards, Strategie-Hubs und jede einzelne Report-Seite.
Backtest Lab öffnen